噪聲污染已經成為影響人類社會的,繼水污染、大氣污染、廢物污染后的第四大環境污染源。
噪聲的來源主要分以下幾種：
1.汽車、工廠機械等機械化設備的噪聲,汽車鳴笛、大型卡車噪聲、工廠大型機械化設備等;
2.建筑噪聲，人類社會在大踏步前進,一棟棟高樓拔地而起,建筑和裝修發出大量巨大而刺耳的噪聲;
3.人類生活噪聲，隨著人類收入的增加、生活水平的提高，空調安裝和使用每年都在遞增;人類的生活越來越安逸,文藝活動越來越多，廣場舞隨之興起；人類的生活垃圾日漸增多，家用品更新換代頻繁，各種小販叫賣聲充斥著大街小巷。
噪音監測在許多領域具有重要的應用，包括城市規劃、環境保護和工業安全等。在4G DTU這樣的研究機構中，噪音監測應用有助于評估和改善環境噪聲影響。
噪聲監測具有實時性、直觀性,居民可以及時把握當前噪聲情況及該地區的平均噪聲值;
監控中心同時根據各個點的監測情況,經過計算后將當前噪聲情況、時段平均噪聲、日平均噪聲等信息下發到各監測點,并在相應的LED顯示屏上進行顯示,供居民查看;
可形成噪聲地圖,明了地顯示各個監測點的噪聲情況,以及全小區、甚至全市的噪聲污染分布圖;
使用平臺為B/S架構平臺,用戶還可以通過智能手持終端上的瀏覽器或者安裝的APP遠程瀏覽、管理、發布噪聲信息。
噪音監測應用通常包括以下幾個方面：
1.噪音傳感器安裝：在需要監測噪音的位置安裝傳感器，傳感器可以通過測量環境中的聲波來獲取噪音水平。
2.數據采集和分析：傳感器收集到的噪音數據會被傳輸到數據采集系統，然后進行分析和處理。這些數據可以包括噪音強度、頻譜分布和時間變化等信息。
3.噪音地圖生成：通過將不同位置的噪音數據整合到地圖中，可以生成噪音地圖。噪音地圖可以幫助確定噪音污染源的位置和強度，以及影響范圍。
4.噪音監測報告：通過對噪音數據的分析，可以生成噪音監測報告。報告可以包括噪音級別的統計數據、對噪音影響的評估以及提供解決方案的建議。
5.即時警報：在監測到異常或超過預設閾值的噪音水平時，系統可以發出即時警報，以便采取必要的行動。
4G DTU的噪音監測應用可能會利用傳感器網絡和數據分析技術，同時結合地理信息系統(GIS)的功能，提供更全面的噪音監測和分析服務。這些應用可以為研究人員、城市規劃師和環境管理者提供有關噪音環境的詳細信息，以支持決策和改進措施的制定。
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