工業物聯網被定義為由相互連接并連接到互聯網的設備、機械和傳感器組成的網絡，其目的是收集數據并對其進行分析，以將這些信息應用到持續的過程改進中。有許多工業物聯網應用程序，它們促使越來越多的公司采用這種新范式來提高生產力并優化其費用和利潤。
這是一個不斷擴大的市場——主要參與者已經采用了這一市場。盡管在準確預測未來幾年 IIoT 的市場價值方面，研究顯示了不同的數字，但最重要的報告一致認為，投資至少將增加三倍。
要獲得這一競爭優勢，明智的做法是了解主要的 IIoT 應用程序以及如何實施該系統。
某國際商業咨詢公司表明，商業界對生成物聯網環境的重要性：在其“工業 4.0”報告中，94% 的調查參與者表示，數字化轉型是組織的一項重要戰略目標。
雖然這是一個全球趨勢，但就工業部門而言，企業需要意識到工業物聯網應用程序的有用性，以生成在未來幾年仍然具有相關性的流程。
主要的 IIoT 應用之一與設備的自動化管理相關，允許集中系統控制和監控所有公司流程。
這種通過數字機器和軟件遠程控制設備的能力也意味著可以控制位于不同地理位置的多個工廠。
這為公司提供了前所未有的實時監督生產進展的能力，同時還能夠分析他們獲得的與其流程相關的歷史數據。收集和使用該數據的目的是支持流程的改進并創造一個優先考慮基于信息的決策的環境。
預測性維護包括在危機發生和需要緊急停止生產之前檢測機器是否需要維護。因此，這是實施數據采集、分析和管理系統的原因之一。
該系統是最有效的工業物聯網應用之一，通過傳感器工作，一旦安裝在機器和操作平臺上，就可以在出現某些風險因素時發出警報。例如，監控機器人或機器的傳感器將數據提交給平臺，平臺實時分析接收到的數據，并應用先進的算法，就高溫或超出正常參數的振動發出警告。
IIoT 生成有價值的信息，以便負責改進工業業務模型中的流程(流程、質量或制造工程師)的人員可以更快、更自動地訪問數據并對其進行分析，并遠程執行必要的流程調整。這也提高了在運營智能和商業智能中應用變化和改進的速度——這些變化已經為無數工業企業提供了競爭優勢。
工業物聯網系統的使用允許自動監控庫存，證明是否遵循計劃并在出現偏差時發出警報。它是另一個重要的工業物聯網應用程序，以保持恒定和高效的工作流程。
最重要的IIoT 應用程序中的另一個入口是能夠在任何階段監控制造產品的質量：從過程中使用的原材料，到它們的運輸方式(通過智能跟蹤應用程序)，再到收到產品后最終客戶的反應。
在研究公司效率并在檢測到故障時應用必要的更改以優化流程并及時檢測生產鏈中的問題時，此信息至關重要。事實也證明，在更精細的行業(例如制藥或食品)中預防風險至關重要。
在旨在實現更高效率的工業物聯網應用中，我們可以找到有關公司供應鏈狀態的實時在途信息的能力。
這允許檢測各種隱藏的改進機會或查明阻礙流程的問題，使其效率低下或無利可圖。
作為 IIoT 一部分的機器可以生成有關工廠情況的實時數據。通過監測設備損壞、工廠空氣質量和公司患病頻率等指標，可以避免對工人構成威脅的危險情況。
這不僅可以提高設施的安全性，還可以提高生產力和員工積極性。此外，由于公司安全管理不善而導致的經濟和聲譽成本被最小化。
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